本文系统梳理：大模型在日常生活、工作与工程中的可应用能力（其中开发与代码工程为最重要的一环）、常用大模型应用平台（含官网/APP、能力、免费与收费、推荐等级）、高质量 Prompt 写法，以及提升大模型应用能力的规划与学习资料。参考资料均来自官方网站或专业机构。
一、大模型在日常生活、工作与工程中可应用的能力
开发与代码工程是其中最重要的一环，同时大模型也可广泛用于日常沟通、信息获取、写作与办公等场景。下面按场景分类。
1. 代码相关（工程核心）
| 能力 |
应用场景 |
使用建议 |
| 代码生成 |
从需求/注释生成函数、脚本、测试、脚手架 |
给出清晰输入输出与约束，指定语言和框架 |
| 代码补全 |
行级/块级补全、整段生成 |
在 IDE 中配合 Cursor/Copilot/Continue 等使用 |
| 代码解释 |
解释陌生代码、算法、依赖关系 |
贴代码+简短上下文，可要求「用中文/分步骤」 |
| 代码重构 |
重命名、抽取函数、去重复、提升可读性 |
明确「保持行为不变」「先给方案再改」 |
| Bug 定位与修复 |
根据报错、日志、复现步骤分析原因并给补丁 |
提供完整错误信息、环境、最小复现 |
| 代码审查 |
风格、安全、性能、可维护性建议 |
提供 PR 片段或文件+业务背景，可要求按 checklist 输出 |
| 单元测试 |
根据实现写测试用例、边界情况、Mock |
说明测试框架和覆盖率期望 |
| 文档生成 |
函数/API 文档、README、变更说明 |
指定格式（如 JSDoc、OpenAPI）和受众 |
2. 设计与协作
| 能力 |
应用场景 |
使用建议 |
| 架构与方案 |
技术选型、模块划分、接口设计、演进建议 |
写清约束（性能、团队、历史包袱）和决策点 |
| 需求拆解 |
用户故事 → 任务列表、验收标准、依赖关系 |
分步骤提问，必要时用表格/列表约束输出 |
| 文档与沟通 |
会议纪要、RFC 摘要、邮件/周报草稿 |
提供要点列表，要求「简洁/正式/非技术」等风格 |
| 正则与脚本 |
写/解释正则、Shell/Python 一行脚本、小工具 |
给样例输入输出，说明环境（bash/zsh、Python 版本） |
3. 学习与检索
| 能力 |
应用场景 |
使用建议 |
| 概念解释 |
技术概念、协议、最佳实践 |
指定「面向初学者」或「面向有 X 经验的人」 |
| 对比与选型 |
库/框架/方案对比、优缺点、适用场景 |
限定维度（性能、生态、学习成本等） |
| 故障排查 |
根据报错信息查原因、查官方文档要点 |
贴完整报错+环境，要求引用文档或给出链接 |
| 读书/文档总结 |
长文摘要、章节要点、行动清单 |
分段处理长文档，或先给目录再按章节问 |
4. 日常生活与通用工作
| 能力 |
应用场景 |
使用建议 |
| 写作与润色 |
邮件、周报、演讲稿、文案、翻译 |
说明语气（正式/口语）、受众与长度 |
| 信息检索与总结 |
时事、百科、新闻摘要、深度调研 |
用带联网的模型（如 Perplexity、Kimi）并要求标注来源 |
| 学习与答疑 |
外语、考试、技能入门、读书笔记 |
分步提问，要求举例或出题巩固 |
| 日程与待办 |
行程整理、会议要点、待办列表 |
给原始信息，指定输出格式（列表/日历） |
| 办公辅助 |
表格处理、PPT 大纲、文档模板 |
说明格式与约束，复杂表格可分段处理 |
| 娱乐与创意 |
故事、脑洞、角色设定、简单剧本 |
明确风格与禁忌，可多轮迭代 |
5. 使用时的注意点
- 幻觉与过时：模型可能编造 API、版本号或最佳实践，关键处需查官方文档或运行验证。
- 安全与隐私：勿把密钥、内部架构、未脱敏数据贴到公开在线模型；用本地或企业允许的接口时也要遵守合规。
- 人做最终决策：代码审查、架构决策、发布前变更建议由人做最终确认，大模型做辅助。
二、常用大模型应用平台一览
以下列出具备在线对话或可下载 APP 的常用平台，并标注序号（便于索引）、能力（文本/图像/视频/代码/语音等）、免费或收费、以及按能力与性价比的推荐等级（★ 为最低，★★★★★ 为最高）。具体额度与价格以各站最新说明为准。
2.1 对话与多模态平台（网页 / APP）
| 序号 |
平台名称 |
官网或入口 |
能力 |
免费/收费 |
推荐等级 |
| 1 |
ChatGPT (OpenAI) |
chatgpt.com（网页）、ChatGPT App（iOS/Android） |
文本、代码、图像生成(DALL·E)、语音输入/朗读 |
免费版有额度；Plus/Pro/Team 等付费 |
★★★★★ |
| 2 |
Claude (Anthropic) |
claude.ai（网页）、Claude App |
文本、代码、图像理解（多模态）、长文档 |
免费有额度；Pro 等付费 |
★★★★★ |
| 3 |
Gemini (Google) |
gemini.google.com（网页）、Google App 内 Gemini |
文本、代码、图像理解与生成、视频理解、音频 |
免费有额度；Advanced 等付费 |
★★★★★ |
| 4 |
Microsoft Copilot |
bing.com（Bing 内）、Copilot（网页/Edge/App） |
文本、代码、联网搜索、多模态，与 Office/Windows 集成 |
免费有额度；Pro/企业版付费 |
★★★★★ |
| 5 |
Perplexity |
perplexity.ai（网页）、Perplexity App |
对话式搜索、引用来源、学术/深度调研、多模态 |
免费有额度；Pro 付费 |
★★★★★ |
| 6 |
DeepSeek |
deepseek.com（网页）、DeepSeek App、API |
文本、代码、图像理解与生成 |
网页/APP 免费；API 低价付费 |
★★★★☆ |
| 7 |
Poe (Quora) |
poe.com（网页）、Poe App |
多模型聚合（GPT/Claude/Gemini 等），以文本/代码为主 |
免费有额度；订阅解锁更多 |
★★★★☆ |
| 8 |
文心一言 (百度) |
yiyan.baidu.com（网页）、文心一言 App |
文本、代码、图像(文心一格)、语音 |
免费有额度；会员付费 |
★★★★☆ |
| 9 |
通义千问 (阿里) |
tongyi.aliyun.com / qianwen.aliyun.com（网页）、通义 App |
文本、代码、多模态（通义万相为图像/视频） |
免费有额度；按量/会员付费 |
★★★★☆ |
| 10 |
豆包 (字节) |
doubao.com（网页）、豆包 App |
文本、代码、图像、语音、视频相关能力 |
免费有额度；会员/API 付费 |
★★★★☆ |
| 11 |
元宝 (腾讯) |
yuanbao.tencent.com（网页）、元宝 App |
文本、代码、图像、语音、文档精读、腾讯生态（公众号/视频号）联网 |
免费有额度；会员付费 |
★★★★☆ |
| 12 |
Kimi (月之暗面) |
kimi.moonshots.cn（网页）、Kimi App |
文本、长文档、代码、联网搜索 |
免费有额度；会员付费 |
★★★★☆ |
| 13 |
扣子 Coze (字节) |
coze.cn（网页）、Coze App |
多模型聚合、创建/使用 Bot、知识库、工作流，可部署到飞书/微信等 |
免费有额度；按量/团队付费 |
★★★★☆ |
| 14 |
智谱清言 (智谱) |
chatglm.cn（网页）、智谱清言 App |
文本、代码、图像、视频(清影) |
免费有额度；会员/API 付费 |
★★★★☆ |
| 15 |
天工 (昆仑万维) |
skywork.ai / 天工官网（网页）、天工 App |
文本、深度研究、文档/PPT/表格/网页/播客等智能体，信源可追溯 |
免费有额度；会员付费 |
★★★★☆ |
| 16 |
零一万物 Yi |
lingyiwanwu.com（网页）、API |
文本、代码、长上下文(200K)、多模态(Yi-VL) |
免费有额度；API 付费 |
★★★★☆ |
| 17 |
Grok (xAI) |
x.ai、grok.x.com（X 内） |
文本、实时信息、对话，偏科技/时事 |
需 X Premium 订阅；API 另计 |
★★★☆ |
| 18 |
Mistral (Mistral AI) |
mistral.ai（网页）、API |
文本、代码、多语言，欧洲主流模型 |
免费有额度；API 付费 |
★★★☆ |
说明：
- 「文本」含问答、写作、翻译、总结等；「代码」含生成、解释、补全、排错。
- 图像/视频：图像生成为文生图或图生图；图像理解为识图、OCR、图表分析；视频为理解或生成，以各产品实际能力为准。
- 推荐等级依据下方「2.1 推荐等级打分维度」综合得出；国内产品在中文表现、访问便利、免费额度等维度上普遍占优。
2.1 推荐等级打分维度说明（对话与多模态类）
| 维度 |
说明 |
权重参考 |
| 通用对话质量 |
理解准确、回答连贯、安全与合规 |
高 |
| 代码能力 |
生成/解释/排错/重构的可用率 |
高 |
| 多模态 |
图像理解或生成、语音、视频等 |
中 |
| 中文表现 |
中文理解与生成、本土场景适配 |
高（国内用户） |
| 联网与时效 |
联网搜索、引用来源、知识截止 |
中 |
| 免费额度与性价比 |
免费可用次数、订阅价格与权益 |
中 |
综合说明：国际第一梯队（ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Perplexity）在通用对话与代码上整体领先；国内平台（文心、通义、豆包、元宝、Kimi、智谱、天工、DeepSeek、扣子等）在中文表现、国内访问、免费额度上优势明显，部分在长文档、联网、多模态上各有侧重，故推荐等级与国际产品同档或仅略低半档。上表星级已按上述维度综合给出。
2.2 图像 / 视频生成与多模态（独立产品）
2.2 推荐等级打分维度说明（图像/视频类）
| 维度 |
说明 |
权重参考 |
| 图像质量与风格 |
出图清晰度、构图、风格丰富度、中文提示词理解 |
高 |
| 视频质量与时长 |
分辨率、时长、动作自然度、运镜与可控性 |
高 |
| 易用性与速度 |
界面、生成速度、模板/预设 |
中 |
| 免费额度与性价比 |
免费可用次数、会员价格与权益 |
中 |
| 中文与本地化 |
中文提示词效果、国内访问与支付 |
中 |
综合说明：国内平台（通义万相、即梦、可灵、智谱清影、文心一格）在中文提示词、国内访问、免费或低价额度上表现突出；即梦、可灵、清影在视频生成能力与时长上各具优势；DALL·E、Gemini 在国际生态与多模态联动上占优。上表推荐等级已按上述维度综合给出。
2.3 编程与编码辅助（IDE / 插件 / 本地）
| 序号 |
平台名称 |
官网或入口 |
能力 |
免费/收费 |
推荐等级 |
| 1 |
Cursor |
cursor.sh（下载 IDE） |
代码补全、生成、重构、对话、项目级理解 |
免费额度有限；Pro/Business 付费 |
★★★★★ |
| 2 |
GitHub Copilot |
github.com/features/copilot（需 GitHub 账号） |
代码补全、注释生成、Chat、CLI |
免费层基础补全；个人/企业付费 |
★★★★★ |
| 3 |
通义灵码 (阿里) |
lingma.aliyun.com（插件） |
行级/函数级补全、自然语言生成、单元测试、解释、200+ 语言、多 IDE |
免费有额度；企业/私有化付费 |
★★★★★ |
| 4 |
文心快码 Comate (百度) |
comate.baidu.com（插件） |
代码补全、生成、解释、测试、100+ 语言、10+ IDE，中文理解强 |
免费有额度；会员付费 |
★★★★★ |
| 5 |
腾讯云 CodeBuddy |
cloud.tencent.com/product/acc（插件） |
混元+DeepSeek 双模型、多文件协同、Craft 智能体、等保三级、私有化 |
个人版免费；企业付费 |
★★★★☆ |
| 6 |
豆包 MarsCode (字节) |
doubao.com（插件 / Cloud IDE） |
豆包大模型、100+ 语言、编程助手 + 云端 IDE 形态 |
免费有额度；付费 |
★★★★☆ |
| 7 |
Windsurf (Codeium) |
codeium.com / windsurf.com（IDE + 插件） |
代码补全、多语言、Cascade 代理 |
免费有月次数；付费更多 |
★★★★☆ |
| 8 |
Continue |
continue.dev（开源 IDE 插件 + 云端 Agent） |
代码补全、多模型、PR 审查 Agent |
开源免费；云端按需 |
★★★★☆ |
| 9 |
Ollama |
ollama.com（本地运行） |
本地文本/代码模型（Llama、Qwen、DeepSeek 等） |
完全免费（本地） |
★★★★☆ |
2.3 推荐等级打分维度说明（编程辅助类）
| 维度 |
说明 |
权重参考 |
| 补全/生成准确率 |
行级/块级补全可用率、自然语言生成代码正确率 |
高 |
| 多语言与框架 |
支持语言数量、主流框架与库的识别与生成 |
高 |
| IDE 集成与体验 |
响应延迟、多文件/项目理解、Chat 与解释 |
中 |
| 中文与本地化 |
中文注释与需求理解、国内访问、合规(等保等) |
中 |
| 免费与性价比 |
免费额度、个人/企业定价、私有化支持 |
中 |
综合说明：Cursor、Copilot 在生态与模型能力上领先；通义灵码、文心快码(Comate) 在中文理解、语言/IDE 覆盖、国内可用性上表现突出，适合国内开发者首选；CodeBuddy 在响应速度、等保与私有化上有优势；MarsCode 提供云端 IDE 形态；Ollama 适合离线与隐私场景。上表推荐等级已按上述维度综合给出。
使用建议：日常问答、写作与信息检索用 1～2 个免费网页或 APP（如 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Perplexity、DeepSeek、通义、豆包、元宝、Kimi 等，见 2.1 表序号）；图像/视频创作可选用即梦、可灵、智谱清影、通义万相、文心一格等（见 2.2 表）；重度编码用 IDE 集成（Cursor、Copilot、通义灵码、文心快码 Comate、CodeBuddy、MarsCode、Windsurf、Continue，见 2.3 表）+ 本地 Ollama 作补充；敏感内容仅用本地或企业允许的接口。
三、如何写出好的 Prompt
1. 基本原则
- 具体、可执行：避免「帮我优化一下」，改为「用 TypeScript 重写下面函数，保持相同入参和返回值，并加上 JSDoc」。
- 给足上下文：说明角色（你是什么身份）、任务（要干什么）、约束（不能做什么、必须用什么）。
- 结构化：用标题、列表、分隔符（如
---、"""）区分：角色、背景、输入、输出格式、示例、注意事项。
- 分步拆解：复杂任务拆成多轮小问题，或在一个 Prompt 里写清「第一步…第二步…」。
- 指定输出形式：要 JSON、表格、列表、代码块、中英文等，直接写明。
2. 常用技巧
| 技巧 |
说明 |
示例 |
| 角色设定 |
让模型扮演某类专家 |
「你是一位有 10 年经验的 React 性能优化专家。」 |
| Few-shot |
给 1–3 个输入输出示例 |
「输入：… 输出：… 请按同样风格处理下面内容。」 |
| Chain-of-Thought |
要求先推理再给结论 |
「请先分析可能原因，再给出修改建议和示例代码。」 |
| 约束与禁止 |
明确不要做的事 |
「不要使用已废弃的 API」「不要解释，只给代码。」 |
| 输出格式 |
用 Markdown/JSON/列表 约束 |
「用表格列出优缺点」「返回 JSON：{ “steps”: [] }」 |
| 分步执行 |
把大任务写成步骤 |
「第一步列出所有接口；第二步为每个接口写一个测试用例。」 |
3. 编程场景的 Prompt 模板示例
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2
3
4
5
6
7
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15
16
| 【角色】
你是一个 [语言/框架] 后端开发专家，熟悉 [具体技术栈]。
【任务】
根据下面的 [需求/错误信息/代码]，[生成/重构/解释/审查] 代码。
【输入】
[粘贴需求、报错、或代码]
【约束】
- 语言与版本：[如 Python 3.10]
- 必须/禁止：[如必须类型注解、不使用全局变量]
- 输出要求：[如只返回代码、或代码+简短说明]
【输出格式】
[如：先给修改后的完整代码，再在代码后附 3 条以内的审查要点]
|
4. 迭代优化
- 若回答太泛：加「只回答…」「不要…」「最多 N 条」。
- 若漏了关键点：在 Prompt 里显式列出「必须包含：1…2…3…」。
- 若格式不对：给一个期望输出的样例（few-shot）。
- 若模型「跑偏」：新开对话，把上一轮里好的表述固化进新 Prompt 的开头。
四、系统提升大模型应用能力的规划
阶段一：建立习惯（约 2–4 周）
- 目标：每天至少 1 次用大模型完成真实工作项（查错、写小函数、写注释、写邮件）。
- 行动：
- 选 1 个固定入口（如一个常用网页端或 Cursor），统一从「小任务」开始。
- 记录 3–5 个「用了就有效」的场景（如：解释报错、写单元测试、生成正则）。
- 检验：能不看教程，独立完成「贴代码 → 得到可用的修改/解释」。
阶段二：提升 Prompt 质量（约 4–6 周）
- 目标：同样任务，用更少的轮次、更稳定的格式得到可用结果。
- 行动：
- 为高频场景写 3–5 个「个人模板」（如：代码审查、写测试、写 README）。
- 练习：角色 + 任务 + 约束 + 输出格式，四要素都写全。
- 尝试：Few-shot、分步执行、Chain-of-Thought 各至少用几次。
- 检验：一个新任务，第一次发的 Prompt 就能拿到 80% 可用的结果。
阶段三：融入工作流（约 2–3 个月）
- 目标：把大模型嵌进需求分析、开发、审查、文档、排错全流程。
- 行动：
- 需求/设计：用模型做「用户故事拆解」「接口清单」「方案对比」。
- 开发：用 IDE 集成做补全、生成测试、小重构。
- 审查：用固定 Prompt 对 PR 做风格/安全/复杂度检查（人做最终决定）。
- 文档：用模型写/补全 API 说明、README、发布说明。
- 检验：能在 1–2 个真实项目里，从需求到发布都有一环用到模型辅助。
阶段四：进阶与复用（持续）
- 目标：能设计可复用的提示、简单自动化（如脚本调用 API）、并判断何时不用模型。
- 行动：
- 把常用 Prompt 整理成团队文档或 Cursor Rules。
- 了解 RAG、Agent、Function Calling 等概念（用于「查知识库」「调工具」）。
- 定期回顾：哪些场景用模型反而更慢或质量更差，明确「不用」的边界。
- 检验：能向同事说明「这类问题适合用模型，这类不适合」。
五、学习资料与参考（官方与专业来源）
以下链接均来自官方网站或专业机构，便于系统学习与查阅最新文档。
5.1 官方文档与指南
5.2 课程与系统学习（专业站点）
5.3 学术与综述（可选）
实践建议
- 以「用」为主：先选 1 份官方指南或 DAIR.AI 指南通读，再以「每周用模型解决 3 个真实问题」为主。
- 建个人笔记：把好用 Prompt、易错点、各平台差异记下来，便于复用与迭代。
- 关注时效：免费额度、API 价格、模型能力会变，重要决策前以官网为准。
六、小结
- 能力：除开发与代码工程（最重要一环）外，还覆盖日常生活与通用工作（写作、信息检索、学习、日程、办公等）；架构与需求拆解、学习与排错同样可应用；注意幻觉与安全，人做最终决策。
- 平台：对话与多模态见 2.1 表（序号 1～18），含 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Perplexity、DeepSeek、Poe、文心/通义/豆包/元宝/Kimi/扣子 Coze/智谱/天工/零一万物 Yi/Grok、Mistral 等；图像/视频见 2.2 表（序号 1～7），含 DALL·E、通义万相、即梦、可灵、智谱清影、文心一格、Gemini；编程见 2.3 表（序号 1～9），含 Cursor、Copilot、通义灵码、文心快码 Comate、CodeBuddy、MarsCode、Windsurf、Continue、Ollama。每类平台均附有推荐等级打分维度分析表，便于按维度理解最终星级。
- Prompt：具体、给足上下文、结构化、指定输出；善用角色、Few-shot、分步、Chain-of-Thought；编程场景用「角色+任务+输入+约束+输出格式」模板。
- 提升路径：建立每日使用习惯 → 优化 Prompt 与模板 → 融入需求/开发/审查/文档全流程 → 复用与边界判断；学习以官方网站与专业资料为主，并定期更新平台列表与个人模板。